首先,每个人的运气有差异,所以得出运气所占比重的数值会因人而异,我试着确定一个公式供每个人带入计算得出自己的数据其次,所谓运气,必定是多次的,如果你只打了一次天梯大将(数据越庞大,输出值约精确),这无法确定运气成分,正如,兵粮在不考虑卡牌脱离牌堆的时候 天过的概率就是25%,数据越庞大,越接近25%,一个单数据(只判一次兵粮)是无法得出兵粮过与不过的概率的,所以现在推算的公式只适应于多次打天梯到大将的人
公式推导的基本思路:
用统计每次到大将的局数 关于平均值的波动比 来代表运气成分,如果我们假定决定天梯结果的只有 运气和技术,那么技术运气成分百分比剩下的就是技术成分比
以个人数据为例,数值为了方便计算都采用近似处理,10次天梯的平均值为60局
取低于平均值的所有数据计算平均值
(30+40+50*2+60)/5=46
前位偏差值s=46,
与总平均数值的差值的绝对值 | 46-60| =14, 就是波动偏差σ,
波动偏差与平均值的比例就是我们所要估算的运气成分所占比例A=σ/x=14/60=23.3%
再比如,某人打了4次天梯,数据分别为
天梯局数 50 100 150
次数 1 2 1
前位偏差 75 波动偏差 25
运气成分 25%
综上所述,
运气比重A=|s-x|/x=σ/x
s为前位偏差值(上偏差),即低于平均值的所有数据计算平均值
σ波动偏差
x天梯到达大将局数的平均值
推论:技术越高,运气成分所占比重越低,那么也就是说,天梯是一个以技术对抗运气所加之影响的模式,如果运气成分达到50%,那接近于靠脸吃饭,可能就达不到大将等级,毕竟天梯要求的是33净胜场(集合),而不是一场的胜负(单数据)
PS,以上全是个人的意想,没有出处和可依靠的已被证实的确论,可供计算的前提是有以多次达到大师3的数据,次数越多,结论可信度越高,数据越少偏差越大。
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